データ整理・ドキュメント化支援
散在するファイル・ナレッジを構造化。「使えるデータ」の状態に揃えるところから支援します。
ISSUE
こんな課題、ありませんか?
01
社内にAI開発や
データ分析のプロが不在
02
要件定義から実装までの
進め方が不明確
03
実装に向けた具体的な
ロードマップが描けない
04
作りたいAIはあるが
専門的な実装ノウハウがない
TECH CORE
“当たるAI”を作り込む、3つの技術コア
01
FEATURE 01
ハイブリッド検索・リランカーによる「精度」の向上
ベクトル検索とキーワード検索を組み合わせ、リランカーで最終的な関連度を最適化。表・図・複数ページに跨る資料も“文脈ごと”正確に引き当てます。
- ハイブリッド検索（Vector + BM25）
- リランカーによる再スコアリング
- 図表・表組み・ページ跨ぎ資料の構造化取り込み
02
FEATURE 02
実業務に耐えうるインフラ・アーキテクチャ設計
オンプレ／VPC／クラウドを要件に応じて選定。API連携・認証・ロギングまで含め、本番稼働に耐えるアーキテクチャを設計します。
- オンプレ／VPC／クラウドの適切な選定
- 認証・監査ログ・レート制限の設計
- 既存システム（社内DB・SaaS）とのAPI連携
03
FEATURE 03
評価指標を定義し、継続的な改善を可能にする
回答精度・応答時間・利用ログを定量計測。人の承認を経てナレッジを更新する仕組みで、運用しながら精度が上がり続けます。
- 評価指標（Precision/Recall/回答品質）の定義
- 回答ログ・失敗ケースの自動収集
- 人の承認を経たナレッジ更新フロー
AREA
支援領域
要件定義から評価設計、本番運用まで。AIプロジェクトの全工程を単一チームでカバーします。
チャンキング・取り込み手法選定
資料の性質（表・図・注記）に合わせて、最適な分割方式と取り込み手法を選定します。
ハイブリッド検索・リランカー設計
ベクトル×キーワード×リランカーで、業務検索の“当たる感”を作り込みます。
プロンプト・回答形式チューニング
回答テンプレート、根拠明示、出力フォーマットまでチューニングし、業務にはめ込みます。
評価設計・検証環境・LLM選定
評価データセット構築、A/B比較、モデル選定（GPT/Claude/Gemini/OSS）を代行します。
継続的システムチューニング
運用ログを踏まえ、精度・レイテンシ・コストの継続改善サイクルを回します。
SCENE
活用シーン
実際のご相談で多い、AI・生成AIの代表的な活用シーンです。
KNOWLEDGE
社内ナレッジ検索（RAG）
散在する社内文書をAIが検索・要約し、根拠付きで回答。属人化した知見を全社で共有できる状態へ。
CONTACT CENTER
問い合わせ一次回答の自動化
「確認します」で止まっていた回答スピードを、根拠を追える一次回答で標準化します。
MANUFACTURING
図面・仕様書からの回答生成
図表・表組み・注記が混在する製造業のカタログや仕様書から、使える答えを短時間で引き出します。
SALES
営業支援エージェント
顧客履歴・提案書・議事録を横断的に検索し、次アクションを提案するエージェントを構築します。
HR
人事FAQ／規程チャットボット
就業規則・福利厚生・申請フローなど、社員からの問い合わせに24時間対応するチャットボット。
MARKETING
調査・要約・ドラフト自動生成
業界ニュースの収集→要約→レポート化を自動化し、担当者は判断と意思決定に集中できる状態へ。
FREE CONSULTATION
無料相談で
無料相談で
整理できること
現状の課題や社内での状況をヒアリングし、次のステップを一緒に整理します。「何から始めるべきか」「PoCから本格導入までのロードマップは」などを含め、方向性をご提案します。
AIエージェント化しやすい業務テーマ
必要なデータ・既存システム・連携プロセスの整理
RAG／エージェント／ローカルLLMの技術選定
PoC開発費用、本稼働までのロードマップ
SOLUTION PLAN
サービスプラン
小さく始めて、効果を確かめながら大きく広げることができます。
ADVISORY
アドバイザリ（AI顧問）
¥250,000〜 / 月
生成AI・データ活用の方向性を壁打ち形式で整理。失敗しない設計判断を支援します。
- 生成AI・データ活用の方向性を壁打ち形式で整理
- 技術選定・アーキテクチャ・導入可否を第三者視点でレビュー
- PoCや本開発に進む前の「失敗しないための設計判断」を支援
POC DEVELOPMENT
PoC開発・試験導入
¥1,500,000〜
業務データで本当に使えるかを、小規模な検証で確かめます。
- 業務データを用いたPoC開発（RAG・予測モデル構築等）
- 精度検証・評価指標の設計と、実務で使えるかの検証
- 本格導入を見据えたスコープ整理・コスト試算・リスク洗い出し
FULL IMPLEMENTATION
本格導入・運用伴走
個別お見積り
本番システムの実装から運用・内製化まで伴走します。
- 本番システムの設計・開発・セキュリティを含めた実装支援
- 運用フロー設計、改善サイクル構築、内製化・教育支援
- ビジネス成果に紐づくKPI設計と継続的な改善伴走
※ 金額は目安です。案件の規模・難易度に応じて個別にお見積りいたします。
Flow
ご相談の流れ
01STEP
お問い合わせ
まずは本サイトのお問い合わせフォームよりお気軽にご相談ください。弊社から折り返しご連絡いたします。
02STEP
現状診断・要件定義
Web会議等でヒアリングし、課題の整理やプロジェクトのご提案を実施いたします。
03STEP
PoC開発・検証
データ分析やAIアルゴリズム構築をPoCとして検証し、現場への落とし込みを検討します。
04STEP
実務適用・運用
AIシステムの開発・業務への適用・運用体制の構築を目指します。
05STEP
内製化支援
必要に応じて、社内メンバーによる内製化へ向けた人材育成までサポートします。
まずは無料相談から。初期費用なし・最短3ヶ月からの小さな検証でスタートできます。
WHY DEMOKURO
デモクロが選ばれる理由
01
データサイエンス起点の提案
モデル選定の前に、業務課題とデータの実態を出発点に置く。だから「動くPoC」で終わらず、ビジネス成果に紐づくAIを設計できます。
02
生成AIから既存MLまで統合
生成AI・RAG・エージェントに加え、予測モデル・最適化・アナリティクスまで幅広く対応。目的に応じて最適な組み合わせを選べます。
03
実装・運用まで伴走
PoC後の本番実装、既存システム連携、運用改善サイクルまで単一チームで担います。「PoC止まり」を防ぎ、成果に繋げます。
04
一気通貫の開発体制
要件定義は日本側で丁寧に握り、実装は開発チームR&Dで高速・量産。窓口一本で責任分界がぶれません。